AWS IoT Competency
Omnys è tra i pochi partner in Italia a detenere l’AWS IoT Competency, che certifica la qualificazione tecnica nella progettazione e implementazione di soluzioni IoT su AWS. Un riconoscimento riservato a partner con comprovata esperienza e successi reali su casi d’uso enterprise.
Cosa significa l'AWS IoT Competency
L’AWS IoT Competency è un riconoscimento di alto prestigio che Amazon Web Services riserva a “industry-leading Consulting and Technology Partners che offrono comprovate capacità tecniche e di implementazione in una varietà di casi d’uso IoT, tra cui smart factories, smart cities, energia, automotive, trasporti e sanità”.
L’attestazione non si basa su autodichiarazioni, ma su una valutazione indipendente che conferma il rispetto dei rigorosi standard richiesti da AWS. Il percorso di validazione prevede il raggiungimento di criteri precisi e la realizzazione di almeno 4 progetti IoT nei 18 mesi precedenti. È questo processo meticoloso a conferire alla Competency il suo valore distintivo.
Perché Omnys
Il vostro partner strategico a 360° per l’innovazione IoT
Sappiamo connettere i vostri dispositivi con AWS IoT per renderli smart, costruendo reti IoT sicure e affidabili che raccolgono incredibili quantità di dati utili per insegnarvi di più sui vostri prodotti e clienti.
Per la realizzazione di un progetto IoT di successo sono necessarie competenze multidisciplinari che spaziano dalla conoscenza dell’hardware all’integrazione di sistemi, dallo sviluppo web e mobile all’analisi dei dati, fino al machine learning. Omnys ha nel suo DNA tutte queste competenze che, combinate assieme, portano alla realizzazione di progetti di sicuro successo.
Settori validati da AWS
I progetti presentati per la IoT Competency
Per ottenere l'AWS IoT Competency, Omnys ha presentato una selezione di progetti sviluppati in settori strategici, rappresentativi delle applicazioni IoT affrontate negli ultimi anni.
Amazon Bedrock
Piattaforma di riferimento per tutte le nostre soluzioni GenAI. Accesso a foundation model di frontiera (Claude, Llama, Titan), fine-tuning, knowledge bases integrate e Bedrock Agents per workflow autonomi.
Amazon SageMaker
Training, fine-tuning e model evaluation di modelli personalizzati. Pipeline di ML end-to-end per i casi in cui servono modelli custom addestrati su dati proprietari del cliente.
AWS IAM & CloudTrail
Sicurezza, governance e tracciabilità. Controllo granulare degli accessi, audit log completi, compliance con le normative di settore e i requisiti ISO 27001.
Amazon OpenSearch
Vector database per le nostre architetture RAG. Embedding vettoriali, ricerca semantica e keyword-based ibrida per Information Retrieval di massima accuratezza sulle knowledge base aziendali.