Big Data · Analytics · Machine Learning
Data Platform & Analytics
Progettiamo e realizziamo piattaforme dati cloud-native per raccogliere, integrare, analizzare e valorizzare i dati aziendali. Dal data lake alla business intelligence, dall’analytics in tempo reale ai modelli predittivi con Machine Learning — trasformiamo i dati in decisioni e vantaggio competitivo.
Il valore è nei dati
I dati ci sono. Manca la piattaforma per sfruttarli
La maggior parte delle aziende produce enormi quantità di dati — da ERP, CRM, IoT, e-commerce, sistemi produttivi — ma fatica a trasformarli in informazioni utili. Dati in silos, formati incompatibili, pipeline fragili, report manuali su Excel. Omnys costruisce piattaforme dati moderne che centralizzano, puliscono e rendono accessibili i dati aziendali a tutti i livelli dell’organizzazione: dal management che ha bisogno di dashboard strategiche al team operativo che deve prendere decisioni in tempo reale.
- Data lake centralizzati per aggregare dati da fonti eterogenee (ERP, CRM, IoT, web)
- Pipeline ETL/ELT automatizzate per ingestione, trasformazione e qualità del dato
- Data warehouse per analytics SQL su grandi volumi con performance elevate
- Dashboard e Business Intelligence self-service per ogni livello aziendale
- Analytics in tempo reale su stream di dati IoT, transazionali e operativi
- Modelli predittivi e Machine Learning integrati nella piattaforma dati
Le nostre soluzioni
Cosa realizziamo in ambito data
Dalla raccolta del dato grezzo alla visualizzazione per il business, passando per la trasformazione, la qualità e l’analisi predittiva.
Data Lake
Piattaforme data lake su cloud per centralizzare tutti i dati aziendali — strutturati e non — in un unico repository governato. Ingestione da database, API, file, IoT e stream in tempo reale.
Business Intelligence
Dashboard interattive e report self-service per ogni stakeholder aziendale. Dalle metriche operative real-time ai KPI strategici per il management, con drill-down e alerting configurabile.
Data Warehouse & Analytics
Data warehouse cloud-native per analytics SQL su grandi volumi di dati con performance elevate. Modellazione dati dimensionale, aggregazioni complesse e query interattive per il business.
Real-time & Streaming Analytics
Elaborazione e analisi di stream di dati in tempo reale: eventi IoT, transazioni, log applicativi, click-stream. Architetture event-driven per decisioni immediate basate sui dati.
Data Integration & ETL
Pipeline di ingestione e trasformazione dati da fonti eterogenee: ERP, CRM, database relazionali, API REST, file, stream IoT. Orchestrazione automatizzata, data quality e monitoraggio.
Predictive Analytics & ML
Modelli di Machine Learning integrati nella piattaforma dati: demand forecasting, anomaly detection, classificazione, scoring. Dal training alla messa in produzione con monitoring continuo.
Competenze avanzate
Big Data analytics e ricerca applicata
Le nostre competenze in ambito data e Machine Learning non si fermano ai progetti: Omnys investe in ricerca applicata e ha pubblicato paper scientifici in conferenze internazionali su temi come fault detection, analisi NLP e deep learning. Questo ci consente di portare nei progetti aziendali approcci e tecniche all’avanguardia, validati dalla comunità scientifica.
- AWS ML Specialty — certificazione sulle competenze Machine Learning su AWS
- Pubblicazioni scientifiche — paper presentati a IEEE WCCI 2022, IntelliSys 2020, ESANN 2020
- Demand forecasting — modelli predittivi per la previsione della domanda e supply chain planning
- Anomaly detection — rilevamento anomalie su dati IoT, transazionali e di processo
- NLP e text analytics — analisi di testi, documenti e feedback con tecniche di Natural Language Processing
Perché scegliere Omnys
Dati al servizio del business, non della tecnologia
- AWS Advanced Partner con ML Specialty — competenze certificate su data lake, analytics e Machine Learning
- Approccio business-first — partiamo dagli obiettivi di business, non dalla tecnologia. Ogni piattaforma è disegnata per generare valore misurabile
- IoT + Data + ML — competenze trasversali per costruire piattaforme complete, dal sensore al modello predittivo
- Ricerca applicata — pubblicazioni scientifiche e competenze accademiche applicate ai progetti aziendali
- ISO 9001 e 27001 — processi certificati per qualità e sicurezza, fondamentali quando si lavora con dati sensibili
Come lavoriamo
Il nostro approccio alla piattaforma dati
Ogni piattaforma dati è diversa. Partiamo dal contesto di business per definire l’architettura più adatta, non il contrario.
1
Data Assessment
Mappiamo le fonti dati esistenti, i flussi, la qualità e i gap. Identifichiamo i use case analytics con più impatto sul business e definiamo l’architettura target.
2
Data Platform Design
Progettiamo l’architettura della piattaforma: data lake, pipeline ETL, data warehouse, layer di accesso. Scelta dei servizi cloud in base a volumi, latenza e costi.
3
Build & Integrate
Implementiamo le pipeline, le integrazioni con i sistemi sorgente e i layer di analytics. Sviluppo iterativo con validazione continua della qualità del dato.
4
Deliver & Evolve
Rilascio di dashboard, report e modelli predittivi. Formazione degli utenti, monitoring della piattaforma e evoluzione continua con nuovi use case.
risultati reali
Casi di successo in evidenza
Realizzazione di un Local Commerce per Club Salute, network italiano di farmacie
Omnys e Clivet: un case study di successo per AWS
IoT e Smart Home: sviluppo di una soluzione IoT per la gestione di termostati intelligenti
Cloud e AI: il caso di successo di Omnys e Archiva Group all’evento di IDC Italy e AWS a Padova
Trasforma i tuoi dati in vantaggio competitivo
Analizziamo le tue fonti dati e progettiamo la piattaforma analytics più adatta ai tuoi obiettivi di business.
