Ricerca & Sviluppo

Le attività di Ricerca e Sviluppo rappresentano un pilastro fondamentale di Omnys. Siamo sempre un passo avanti, esplorando tecnologie emergenti in ambito IoT, Machine Learning, NLP e AI per realizzare oggi i progetti e i servizi di domani.

Il nostro approccio

Innovazione continua dal 1999

Omnys mantiene una costante attenzione al futuro, partecipando attivamente a progetti europei e collaborando con partner nazionali e internazionali del mondo accademico. I risultati della nostra ricerca confluiscono direttamente nei prodotti e servizi che offriamo ai clienti, come le piattaforme Omnyscient e Omnyvore.

Le nostre attività di R&D rispondono alle sfide poste da PMI, grandi player e organizzazioni industriali, con un'attenzione costante all'efficienza e ai cambiamenti del settore.


4

Paper pubblicati

In conferenze internazionali

8

Partner accademici

Università e centri di ricerca europei

1

Best Paper Award

IntelliSys 2025 — Amsterdam

Aree di ricerca

Generative AI Machine Learning NLP Internet of Things RAG Information Retrieval Neural Networks Computer Vision LLM Deep Learning

Pubblicazioni

Contributi scientifici

I nostri ricercatori contribuiscono alla comunità scientifica con paper presentati in conferenze internazionali di rilievo.

Amsterdam, 28–29 Agosto 2025

“Domain-Specific and Cross-Lingual Synthetic Data Generation for Information Retrieval Training in RAG Applications” BEST PAPER AWARD

Premiato con il Best Paper Award alla 11ª edizione della Intelligent Systems Conference (IntelliSys 2025). Il paper presenta un approccio innovativo alla generazione di dati sintetici cross-linguistici e domain-specific per migliorare l’accuratezza dei sistemi di information retrieval in contesti aziendali, ponendo le basi per applicazioni di Generative AI sempre più efficaci in ambito enterprise.

RAG NLP Information Retrieval Synthetic Data LLM

Padova, 18–23 Luglio 2022

“Beyond Transformers: fault type detection in maintenance tickets with Kernel Methods, Boost Decision Trees and Neural Networks” IEEE WCCI 2022

Accepted paper al IEEE World Congress on Computational Intelligence Society, nell’ambito di Neural Networks, Fuzzy Systems e Evolutionary Computation.

Transformers Fault Detection Kernel Methods Neural Networks

Amsterdam, 3–4 Settembre 2020

“Food classification for inflammation recognition through ingredient label analysis: a real NLP case study” IntelliSys 2020

Pubblicato alla Intelligent Systems Conference (IntelliSys) 2020 ad Amsterdam, nell’area Artificial Intelligence — Natural Language Processing..

NLP Food Classification Text Analysiss

Bruges (Belgio), 2–4 Ottobre 2020

“Language processing in the era of deep learning”ESANN 2020

Pubblicato allo European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2020).

Deep Learning NLP Neural Networks

Collaborazioni

Partner accademici

Nel corso degli anni abbiamo costruito relazioni importanti con prestigiosi atenei e centri di ricerca europei.

IT – Università di Padova

IT – Università di Pisa

IT – CNR di Pisa

IT – Università di Padova

GR – National Technical University of Athens

FR – Institut National des Télécommunications

GB – University of Edinburgh

DK – Technical University of Denmark

Interessato alle nostre attività di ricerca?

Siamo aperti a collaborazioni con atenei, centri di ricerca e aziende innovative. Contattaci per esplorare sinergie.

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