Top 3 in Italia · Auditor esterno · Riconoscimento globale
AWS Generative AI Competency
COSA SIGNIFICA QUESTA COMPETENCY
I partner con AWS Generative AI Services Competency forniscono soluzioni per aiutare i clienti a gestire i casi d’uso dell’AI generativa
Dall’adozione e strategia dell’AI generativa, alla selezione e personalizzazione dei modelli, alla creazione, collaudo, supporto e manutenzione delle applicazioni GenAI e dei relativi modelli e fonti di dati. Questi partner aggiungono privacy, sicurezza e protezione dei carichi di lavoro dell’AI generativa dei clienti e definiscono principi e framework di AI responsabile.
AWS Generative AI
Services Competency
AWS Global Book of Offers
AMER · EMEA · APJ · LATAM
Best Paper Award
IntelliSys 2025 — Amsterdam
Non è un semplice badge
Tutti parlano di GenAI. La Competency AWS è una conferma oggettiva.
Ottenere una AWS Competency non è un traguardo semplice: richiede la produzione di case study reali, concreti e tangibili, e la dimostrazione di competenze specialistiche in aree ben definite. Il riconoscimento è rilasciato da un auditor esterno e riconosciuto a livello globale.
La Competency AWS certifica che Omnys ha un processo strutturato e riconosciuto per accompagnare le aziende verso l’adozione della GenAI. Per i clienti questa è una garanzia concreta: non solo abbiamo le capacità, ma possiamo anche dimostrare di averle applicate su progetti reali.
Stack tecnologico AWS
I servizi AWS al centro delle nostre soluzioni GenAI
Amazon Bedrock
Piattaforma di riferimento per tutte le nostre soluzioni GenAI. Accesso a foundation model di frontiera (Claude, Llama, Titan), fine-tuning, knowledge bases integrate e Bedrock Agents per workflow autonomi.
AWS Lambda & Step Functions
Architetture serverless per le API GenAI. Orchestrazione di workflow multi-step, elaborazione asincrona di documenti, scaling automatico e costi proporzionali all’utilizzo reale.
Amazon SageMaker
Training, fine-tuning e model evaluation di modelli personalizzati. Pipeline di ML end-to-end per i casi in cui servono modelli custom addestrati su dati proprietari del cliente.
Amazon S3 & DynamoDB
Storage scalabile per knowledge base documentali e gestione dello stato delle conversazioni. Architettura data lake per alimentare i sistemi RAG con fonti dati eterogenee.
Amazon OpenSearch
Vector database per le nostre architetture RAG. Embedding vettoriali, ricerca semantica e keyword-based ibrida per Information Retrieval di massima accuratezza sulle knowledge base aziendali.
AWS IAM & CloudTrail
Sicurezza, governance e tracciabilità. Controllo granulare degli accessi, audit log completi, compliance con le normative di settore e i requisiti ISO 27001.
Omnyscient — Enterprise Agentic RAG riconosciuta da AWS a livello globale
Omnyscient è la piattaforma di Enterprise Agentic RAG di Omnys, presente nell’AWS Global Book of Offers con copertura su tutte le region: AMER, EMEA, APJ e LATAM. Si connette direttamente ai sistemi aziendali — database, API, ERP, SaaS e documenti — attraverso un’architettura a connettori, ragionando sui dati proprietari ed eseguendo workflow complessi in autonomia.
Costruita nativamente su Amazon Bedrock, Omnyscient combina capacità di orchestrazione agentica multi-sistema, OCR avanzato, ricerca semantica e workflow automation — con risultati dimostrati: -80% tempo di ricerca e processing in implementazioni enterprise reali.
In arrivo su AWS Marketplace · Pipeline di LLM tuning validate dal Best Paper Award IntelliSys 2025
OMNYSCIENT SU AWS
Amazon Bedrock
Foundation model agnostic, agentic RAG engine nativo
Bedrock Agents
Orchestrazione agentica multi-sistema con ragionamento avanzato
Bedrock Knowledge Bases
RAG enterprise su documenti, database e sistemi aziendali
Bedrock Guardrails
Sicurezza, content filtering, compliance enterprise-grade
Lambda + Step Functions
Workflow automation serverless e agentic execution
Il nostro percorso verso la Competency
Ricerca, sperimentazione, risultati verificati
Raggiungere la AWS GenAI Competency non è stato un punto di arrivo, ma il risultato di un lungo percorso basato su ricerca continua, sperimentazione e costante innovazione. Abbiamo scelto di non limitarci a seguire le strade già battute, ma di sviluppare soluzioni differenzianti.
Uno dei requisiti fondamentali per ottenere la Competency è la presentazione di case study reali, concreti e tangibili. È attraverso progetti come quelli elencati di seguito che abbiamo dimostrato la nostra capacità di sfruttare la GenAI per implementare nuove strategie per i nostri clienti. Progetti diversi, un approccio comune: portare la GenAI a produrre valore.
BEST PAPER — IntelliSys 2025, Amsterdam
“Domain-Specific and Cross-Lingual Synthetic Data Generation for Information Retrieval Training in RAG Applications”
ML per Demand Forecasting
+69% di accuratezza nelle previsioni per supply chain efficienti
IEEE WCCI 2022 · IntelliSys 2020 · ESANN 2020
Pubblicazioni su Information Retrieval, reti neurali e ottimizzazione
Case study reali per ottenere la Competency
I progetti che hanno dimostrato le nostre competenze ad AWS
Come iniziare
Workshop gratuito finanziato da AWS
Non serve partire con un progetto complesso per avvicinarsi alla GenAI. Abbiamo ideato un workshop gratuito pensato per aiutare le aziende a capire se, dove e come la GenAI può fare la differenza. Il percorso non richiede competenze tecniche.
Sessione 1 — Identify
Identificazione del caso d’uso più rilevante per il tuo contesto aziendale. Obiettivi strategici e opportunità ad alto valore.
Sessione 2 — Verify
Valutazione dei dati disponibili con analisi qualitativa e quantitativa. Assessment del landscape tecnologico e vincoli di integrazione.
Sessione 3 — Validate
Proposta di architettura AWS e progetto pilota (PoC). Stima dei costi, valutazione dei rischi e roadmap per iniziare.
Al termine avrai: Architectural blueprint · Stima costi CAPEX & OPEX · LLM evaluation report · Roadmap per MVP
Workshop a costo zero — totalmente finanziato da AWS
La GenAI certificata AWS per il tuo business
Siamo nella top 3 in Italia per la AWS Generative AI Competency. Raccontaci il tuo caso d’uso e ti mostreremo cosa possiamo fare con Amazon Bedrock e Omnyscient.