Top 3 in Italia · Auditor esterno · Riconoscimento globale

AWS Generative AI Competency

Omnys è tra le primissime aziende in Italia — nella top 3 a livello nazionale — ad aver ottenuto la AWS Generative AI Services Competency. Non è un semplice badge: è il riconoscimento ufficiale, rilasciato da un auditor esterno e validato a livello globale, che certifica la nostra capacità di progettare, sviluppare e gestire soluzioni di AI generativa enterprise con un approccio scalabile e sicuro.

COSA SIGNIFICA QUESTA COMPETENCY

I partner con AWS Generative AI Services Competency forniscono soluzioni per aiutare i clienti a gestire i casi d’uso dell’AI generativa

Dall’adozione e strategia dell’AI generativa, alla selezione e personalizzazione dei modelli, alla creazione, collaudo, supporto e manutenzione delle applicazioni GenAI e dei relativi modelli e fonti di dati. Questi partner aggiungono privacy, sicurezza e protezione dei carichi di lavoro dell’AI generativa dei clienti e definiscono principi e framework di AI responsabile.

AWS Generative AI

Services Competency

AWS Global Book of Offers

AMER · EMEA · APJ · LATAM

Best Paper Award

IntelliSys 2025 — Amsterdam

Non è un semplice badge

Tutti parlano di GenAI. La Competency AWS è una conferma oggettiva.

Ottenere una AWS Competency non è un traguardo semplice: richiede la produzione di case study reali, concreti e tangibili, e la dimostrazione di competenze specialistiche in aree ben definite. Il riconoscimento è rilasciato da un auditor esterno e riconosciuto a livello globale.

La Competency AWS certifica che Omnys ha un processo strutturato e riconosciuto per accompagnare le aziende verso l’adozione della GenAI. Per i clienti questa è una garanzia concreta: non solo abbiamo le capacità, ma possiamo anche dimostrare di averle applicate su progetti reali.

Perché modernizzare
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Adozione e strategia dell’AI generativa per i clienti
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Selezione e personalizzazione dei modelli LLM su Amazon Bedrock
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Creazione e collaudo di applicazioni di AI generativa
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Supporto e manutenzione delle applicazioni e dei modelli
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Privacy, sicurezza e protezione dei carichi di lavoro GenAI
R
Definizione di principi e framework di AI responsabile

Stack tecnologico AWS

I servizi AWS al centro delle nostre soluzioni GenAI

Amazon Bedrock

Piattaforma di riferimento per tutte le nostre soluzioni GenAI. Accesso a foundation model di frontiera (Claude, Llama, Titan), fine-tuning, knowledge bases integrate e Bedrock Agents per workflow autonomi.

AWS Lambda & Step Functions

Architetture serverless per le API GenAI. Orchestrazione di workflow multi-step, elaborazione asincrona di documenti, scaling automatico e costi proporzionali all’utilizzo reale.

Amazon SageMaker

Training, fine-tuning e model evaluation di modelli personalizzati. Pipeline di ML end-to-end per i casi in cui servono modelli custom addestrati su dati proprietari del cliente.

Amazon S3 & DynamoDB

Storage scalabile per knowledge base documentali e gestione dello stato delle conversazioni. Architettura data lake per alimentare i sistemi RAG con fonti dati eterogenee.

Amazon OpenSearch

Vector database per le nostre architetture RAG. Embedding vettoriali, ricerca semantica e keyword-based ibrida per Information Retrieval di massima accuratezza sulle knowledge base aziendali.

AWS IAM & CloudTrail

Sicurezza, governance e tracciabilità. Controllo granulare degli accessi, audit log completi, compliance con le normative di settore e i requisiti ISO 27001.

Omnyscient — Enterprise Agentic RAG riconosciuta da AWS a livello globale

Omnyscient è la piattaforma di Enterprise Agentic RAG di Omnys, presente nell’AWS Global Book of Offers con copertura su tutte le region: AMER, EMEA, APJ e LATAM. Si connette direttamente ai sistemi aziendali — database, API, ERP, SaaS e documenti — attraverso un’architettura a connettori, ragionando sui dati proprietari ed eseguendo workflow complessi in autonomia.

Costruita nativamente su Amazon Bedrock, Omnyscient combina capacità di orchestrazione agentica multi-sistema, OCR avanzato, ricerca semantica e workflow automation — con risultati dimostrati: -80% tempo di ricerca e processing in implementazioni enterprise reali.

In arrivo su AWS Marketplace · Pipeline di LLM tuning validate dal Best Paper Award IntelliSys 2025

OMNYSCIENT SU AWS

 

 

Amazon Bedrock

Foundation model agnostic, agentic RAG engine nativo

Bedrock Agents

Orchestrazione agentica multi-sistema con ragionamento avanzato

Bedrock Knowledge Bases

RAG enterprise su documenti, database e sistemi aziendali

Bedrock Guardrails

Sicurezza, content filtering, compliance enterprise-grade

Lambda + Step Functions

Workflow automation serverless e agentic execution

Il nostro percorso verso la Competency

Ricerca, sperimentazione, risultati verificati

Raggiungere la AWS GenAI Competency non è stato un punto di arrivo, ma il risultato di un lungo percorso basato su ricerca continua, sperimentazione e costante innovazione. Abbiamo scelto di non limitarci a seguire le strade già battute, ma di sviluppare soluzioni differenzianti.

Uno dei requisiti fondamentali per ottenere la Competency è la presentazione di case study reali, concreti e tangibili. È attraverso progetti come quelli elencati di seguito che abbiamo dimostrato la nostra capacità di sfruttare la GenAI per implementare nuove strategie per i nostri clienti. Progetti diversi, un approccio comune: portare la GenAI a produrre valore.

BEST PAPER — IntelliSys 2025, Amsterdam

“Domain-Specific and Cross-Lingual Synthetic Data Generation for Information Retrieval Training in RAG Applications”

ML per Demand Forecasting

+69% di accuratezza nelle previsioni per supply chain efficienti

IEEE WCCI 2022 · IntelliSys 2020 · ESANN 2020

Pubblicazioni su Information Retrieval, reti neurali e ottimizzazione

Case study reali per ottenere la Competency

I progetti che hanno dimostrato le nostre competenze ad AWS

Come iniziare

Workshop gratuito finanziato da AWS

Non serve partire con un progetto complesso per avvicinarsi alla GenAI. Abbiamo ideato un workshop gratuito pensato per aiutare le aziende a capire se, dove e come la GenAI può fare la differenza. Il percorso non richiede competenze tecniche.

Sessione 1 — Identify

Identificazione del caso d’uso più rilevante per il tuo contesto aziendale. Obiettivi strategici e opportunità ad alto valore.

Sessione 2 — Verify

Valutazione dei dati disponibili con analisi qualitativa e quantitativa. Assessment del landscape tecnologico e vincoli di integrazione.

Sessione 3 — Validate

Proposta di architettura AWS e progetto pilota (PoC). Stima dei costi, valutazione dei rischi e roadmap per iniziare.

Al termine avrai: Architectural blueprint · Stima costi CAPEX & OPEX · LLM evaluation report · Roadmap per MVP

Workshop a costo zero — totalmente finanziato da AWS

La GenAI certificata AWS per il tuo business

Siamo nella top 3 in Italia per la AWS Generative AI Competency. Raccontaci il tuo caso d’uso e ti mostreremo cosa possiamo fare con Amazon Bedrock e Omnyscient.

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